winbond 25q64

sailingsi发布

新的封装选项提供了与 nRF7002 QFN 版本相同的功能,但基底面缩小了 60% 以上,使 WLCSP 成为下一代无线设备高效、尺寸受限设计的理想选择。
winbond 25q64  当英特尔宣布推出用于 AI 的Gaudi 2和Gaudi 3加速器时,它表示总拥有成本将只是 Nvidia H100 的一小部分,但从未透露任何实际数字。在2024 年台北国际电脑展的英特尔主题演讲中,该公司终于公布了其 AI 处理器的定价,看来主板上的八个 Gaudi 2 处理器的成本将低于传闻中的一块 Nvidia B200 的成本。
  英飞凌全新的PSOC Edge E81、E83和E84 MCU基于高性能的ArmCortex-M55内核,支持Arm HeliumDSP指令集并搭配Arm Ethos-U55神经网络处理器,以及Cortex-M33内核搭配英飞凌超低功耗NNLite(一种用于加速神经网络的专有硬件加速器)。
winbond 25q64
  据市场研究公司 TrendForce 称,GDDR7 是图形内存市场的下一个大热门。“随着新 GPU 进入验证阶段,内存公司正在逐步增加 GDDR7 的产量,目前 GDDR7 的价格比 GDDR6 高出 20% 至 30%”,TrendForce 表示。“预计第三季度 GDDR7 芯片出货量将略微提高内存的平均售价。”三星电子于 2023 年 7 月开发出业界首款 32Gbps GDDR7 D-RAM。
作为TrustFLEX平台的一部分,这些器件已进行了部分配置,并配备Microchip签名的Soteria-G3固件,从而缩短了集成平台信任根所需的开发时间。这些器件还有助于快速跟踪所需的加密资产和签名固件映像,简化美国国家标准与技术研究院(NIST)和开放计算项目(OCP)标准所要求的安全制造流程。
winbond 25q64  基于高通SA522M芯片组,Rolling Wireless的RN93xx系列模块为汽车应用带来了多项增强功能。RN93xx模块不仅仅是5G调制解调器,它们还提供了一个灵活的、基于Linux的NAD软件平台。客户可以在现成的Rolling Wireless核心服务、高通的车载信息控制单元应用框架(TelAF)或自定义应用框架上构建他们的车载信息控制单元。
  凭借其的BiCS FLASH技术,通过专有工艺和创新架构,铠侠实现了存储芯片的纵向和横向缩放平衡。此外,铠侠还开发了突破性的CBA(CMOS directly Bonded to Array,外围电路直接键合到存储阵列)(3)技术,以提供更高的位密度和业界领先的接口速度(3.6Gbps(4))。这些先进技术的应用,共同促成了2Tb QLC存储器的诞生,成就了业界容量的存储器。
  DC/DC 1A30V高效同步降压转换器是一种高频、同步、整流、降压、开关模式转换器,内置功率MOSFET。它可以在宽输入电源范围内实现1.5A峰值输出电流,并具有出色的负载和线路调节性能。此外,该转换器需要少数量的现成外部元件,并采用节省空间的SOT23-6封装。
winbond 25q64
基于英特尔凌动x7000RE处理器系列(代号Amston Lake)和英特尔酷睿i3处理器的坚固耐用全新SMARC模块。该模块专为满足工业要求而设计,具有8个处理器核,核数是上一代产品的两倍,但功耗保持不变。因此,尽管conga-SA8模块仅有信用卡大小,却为未来工业边缘计算和虚拟化应用树立了新的性能标准。借助conga-SA8模块,-40℃至+85℃工业温度范围内,整合边缘计算应用现在也可以受益于更高的性能和能效。
winbond 25q64此数据中心专为云原生解决方案而设计,通过SuperCluster加速各界企业对生成式AI的运用,并针对NVIDIA AI Enterprise软件平台优化,适用于生成式AI的开发与部署。通过Supermicro的4U液冷技术,NVIDIA近期推出的Blackwell GPU能在单一GPU上充分发挥20 PetaFLOPS的AI性能,且与较早的GPU相比,能提供4倍的AI训练性能与30倍的推理性能,并节省额外成本。
功能丰富的智能手环,专为追求健康生活的用户设计。它具备全天候健康监测功能,包括心率监测、血氧饱和度测量、压力跟踪以及睡眠分析等,帮助用户全面了解自身的健康状况。它支持多种运动模式,包括游泳、跑步、骑行等,配合GPS定位功能,可以准确记录运动轨迹数据。其时尚的设计和长续航能力,使其成为健康生活的得力助手。
  X系列机型在其全桥式LLC拓朴设计中,采用了英飞凌主动式桥式整流解决方案与全面性的电源产品组合,包括:PWM IC、涵盖硅 (Si) 和碳化硅 (SiC) 的分立式功率器件以及创新的SMD封装产品。通过英飞凌完整的解决方案,利用不同组件的特性,提供更佳的设计能力,有助于达成高功率、高效率的设计。

分类: 赛灵思芯片